5 maneiras pelas quais a inteligência artificial está prestes a transformar a gestão da água

O ano de 2025 foi declarado o Ano Internacional da Ciência e Tecnologia Quântica, colocando em evidência o papel crescente da computação e da inteligência artificial (IA) no enfrentamento dos desafios mais urgentes do mundo. Um dos mais críticos? A água. O Fórum Econômico Mundial relata que 50% dos recursos de água doce do mundo já estão significativamente degradados devido ao crescimento populacional, deficiências no planejamento e uso do solo, além dos desafios climáticos.

Para enfrentar essa ameaça global, o setor de água está adotando tecnologias de ponta. Cada vez mais operadores de serviços de água estão recorrendo a plataformas digitais que integram IA e sistemas de inteligência operacional para melhorar a gestão dos sistemas hídricos. Essas soluções analisam grandes volumes de dados – provenientes de sensores IoT, sistemas SCADA e GIS – para detectar vazamentos, prever problemas e melhorar o desempenho e a confiabilidade. Os resultados são transformadores.

As ferramentas com tecnologia de IA estão proporcionando economias significativas de água, energia e custos, ao mesmo tempo em que oferecem tomada de decisão em tempo real e baseada em dados, aumentando a resiliência e a segurança hídrica para todos.

Principais tendências de IA para o setor de água

Em um relatório publicado recentemente, Water Technology Trends 2025 – Revolutionizing Water Management with the Power of Digital Technology (Tendências em Tecnologia da Água 2025 – Revolucionando a Gestão da Água com o Poder da Tecnologia Digital), a Xylem Vue identifica cinco áreas em que a IA pode ser aplicada para transformar a gestão da água em todo o mundo.

Tendências de IA para a água em 2025 incluem:

1. Operações dinâmicas em estações de tratamento – A IA continuará revolucionando as estações de tratamento por meio de sistemas que ajustam os processos em tempo real, incluindo a dosagem de reagentes e o controle das etapas do tratamento. Isso aumentará a resiliência operacional frente a eventos extremos e otimizará o uso de recursos energéticos.
2. Previsão de demanda – Algoritmos avançados de IA terão um papel fundamental na antecipação precisa de picos de consumo. Ao integrar plataformas de gestão de recursos, os operadores poderão prever e responder com precisão aos comportamentos dos usuários e aos eventos climáticos. Serviços que conseguirem fazer ajustes automáticos na distribuição e no armazenamento da água poderão reduzir o desperdício. 
3. Otimização de energia – A IA pode otimizar o consumo energético em estações de bombeamento e de tratamento por meio de modelos preditivos que ajustam as operações conforme a demanda. Essas soluções, que já reduziram o consumo de energia em 25%, se tornarão ainda mais eficientes com a integração de dados em tempo real sobre o clima e o consumo.
4. Detecção antecipada de problemas – À medida que os sistemas de IA se tornam mais avançados, serão capazes de identificar vazamentos, fraudes e falhas operacionais com maior antecedência. Isso significa menores custos de manutenção e maior resiliência para os operadores – e, para os consumidores, abrirá caminho para alertas em tempo real sobre desafios hídricos em suas comunidades, ajudando todos a se manterem informados e a conservarem água com mais eficácia.
5. Otimização do tratamento de águas residuais – A IA continuará transformando o tratamento de esgoto. Gêmeos digitais se tornarão mais sofisticados, simulando cenários complexos para antecipar problemas antes que ocorram. Sistemas preditivos ajudarão os operadores a se adaptar a padrões ambientais em constante evolução. Esses avanços permitirão que os operadores simulem variações na qualidade da água e identifiquem novas soluções para os desafios hídricos.

IA em ação: a Yorkshire Water Services reduziu em 57% os vazamentos visíveis

A Yorkshire Water Services buscava reduzir o desperdício de água e melhorar as operações em sua unidade em Sheffield, no Reino Unido. Como parte de seu pioneiro projeto Hadfield Smart Water Network, a concessionária fez uma parceria com a Xylem para implementar a plataforma integrada de software e análise Xylem Vue. A plataforma integra dados de vários sensores e sistemas inteligentes – independentemente do fabricante – e os apresenta em uma solução única.

Ao aproveitar o poder do aprendizado de máquina e da inteligência artificial, a solução inovadora otimizou a gestão da rede de abastecimento de água em múltiplas frentes, desde o monitoramento de perdas até o engajamento da comunidade e o atendimento ao cliente.

O projeto reduziu os vazamentos visíveis em 57% e diminuiu em 32% as perdas em áreas com medidores de alta prioridade no distrito. Além disso, a concessionária reduziu as principais reparações em 30% por ano, em relação ao que era necessário nos anos anteriores. O programa piloto de Sheffield venceu o Prêmio de Redes Inteligentes de Água de 2023 no Water Industry Awards.  

IA em ação: a SADM consegue economizar até 37% de água em trechos importantes da rede de abastecimento

No México, o estado de Nuevo León tem enfrentado condições severas de seca nos últimos anos. A Servicios de Agua y Drenaje de Monterrey, I.P.D. (SADM), concessionária responsável por uma área urbana com mais de cinco milhões de pessoas, buscava uma tecnologia comprovada para ajudá-la a enfrentar os desafios da escassez hídrica.

A SADM implementou o Xylem Vue com detecção de vazamentos e gestão unificada da rede. A solução permite que a SADM realize monitoramento e gerenciamento inteligentes da pressão, do fluxo e do consumo de água, além de integrar dados para ajudar a identificar possíveis anomalias que indiquem vazamentos visíveis e ocultos. 

Como resultado desse projeto, a SADM obteve uma economia geral de 17% no uso de água – chegando a 37% em determinados trechos importantes da tubulação.